威克斯是如何利用机器学习来推动高度个性化的目标定位的

2021年，威克斯有一个挑战要克服。这家零售商有两个截然不同的客户群——普通消费者和商人。

虽然消费者将Wickes与特定产品联系在一起，而不是整个项目，但专业人士倾向于从六个或更少的品类中购买，并补充竞争对手的品牌。为了增加市场份额，零售商需要消费者以不同的方式思考和购买。

进入与ITG团队和Emerald Thinking合作开发的任务动机引擎。机器学习模型结合了在线和店内交易、搜索、浏览、参与和第三方数据，并深入了解消费者如何点击社交、展示和网站内容。

行为分为任务和动机，并对每个部分的资质动机进行分析，即承担项目的能力和意愿水平。

“使命激励计划”包括10个DIY/陈列室任务、7个专业行业任务、7个激励行业项目、11个贸易专业计划和10个DIY/陈列室计划。

威克斯利用这些数据来定位购物者。这家零售商结合了电子邮件、应用程序、社交和登录页面渠道，引导消费者完成他们的DIY项目。一个大胆的创意概念用友好的提示和技巧交换了销售的话题。

研究发现，商人更喜欢在周日晚上和周一早上购物，为一周做准备。该团队在“未来一周”的旗帜下开发了个性化的每周沟通，采用了一种新的语调和个性化的“待办事项”清单，将Wickes定位为行业的默认供应商。

这种方法不仅帮助Wickes赢得了市场营销周最佳细分使用奖，而且在六个月内带来了700万英镑的yabo手机登入增量收入。